物理实验

2004, (04) 12-15

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于Gabor小波纹理特征的目标识别新方法
Novel method of target recognition based on Gabor wavelet texture feature

张敏,许廷发

摘要(Abstract):

给出了一种基于Gabor小波纹理特征的目标识别新方法 .主要是利用Gabor小波设计了一种多通道小波滤波器 ,对图像目标直接进行小波变换 ,用Gabor小波变换系数的模的平均值和其标准方差来表示抽取的图像目标的特征 ,把获得的小波特征归一化后输入到改进的BP神经网络分类器进行分类识别 .最后 ,进行了一系列的仿真实验 ,结果表明 ,这种特征提取方法能有效提取图像目标纹理特征 ,并且对噪音和形状的变化具有鲁棒性 .在应用于目标识别时 ,神经网络的训练时间减少到 10min ,识别率达到 94 % .

关键词(KeyWords): Gabor小波滤波器;纹理特征;目标识别

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 中国科学院青年创新基金项目 (No :Q0 1H0 1)

作者(Author): 张敏,许廷发

Email:

DOI:

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享